Cómo la Inteligencia Artificial está transformando las finanzas
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En un paisaje digital en constante evolución, la convergencia de la Inteligencia Artificial (IA) con el sector financiero se ha vuelto no solo crucial, sino transformadora. Desde mi posición como CTO de Coinscrap Finance, quiero compartir mi visión sobre cómo nuestra empresa ha abrazado la IA como un pilar fundamental en la construcción de soluciones financieras de vanguardia.
Desde nuestros inicios, en Coinscrap Finance, nos hemos comprometido a liderar el camino en desarrollo de soluciones de IA. Es un hecho fundamental que la IA está arraigada en nuestra esencia. Nuestro motor de categorización y enriquecimiento propio, apodado «COCO», es un claro ejemplo de nuestro enfoque modular que utiliza algoritmos de IA para ofrecer varias capas de enriquecimiento: identificación de marcas, geolocalización, detección de suscripciones periódicas y emisión de alertas financieras personalizadas.
No nos limitamos solo al Machine Learning; exploramos la IA generativa y los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) para impulsar la creación de productos innovadores que redefinirán la interacción en el mundo financiero.
En cuanto a la demanda del cliente, reconocemos que la IA nunca ha sido excluida, pero también entendemos que los clientes buscan soluciones potentes y, al mismo tiempo, verificadas y controlables. En un sector financiero tan exigente, la solidez y el soporte de nuestras soluciones son imperativos.
Mantenemos un compromiso firme con la excelencia tecnológica, destinando recursos significativos a la investigación y desarrollo. En el corazón de esta inversión se encuentra el área de Tecnología de la Información (IT), representando aproximadamente el 70% de nuestro personal. Con un enfoque creciente en el departamento de Datos, estamos experimentando un rápido crecimiento gracias a las nuevas funcionalidades en hiperpersonalización financiera, donde la IA desempeña un papel clave.
En el mercado mexicano, hemos identificado una demanda específica de soluciones adaptables y contextualizadas. La flexibilidad y escalabilidad de nuestra IA nos otorgan una ventaja competitiva única. Además, hemos establecido colaboraciones estratégicas con universidades mexicanas, aprovechando el vasto talento local en IA e innovación.
Nos encontramos en una fase emocionante de internacionalización en el mercado mexicano. Nuestros productos de enriquecimiento de datos transaccionales bancarios están siendo ampliamente aceptados, respaldados por referencias de instituciones financieras y aseguradoras europeas, incluyendo el prestigioso Banco Santander. Este éxito está consolidando rápidamente a Coinscrap Finance como un líder destacado en el panorama financiero internacional. Estamos entusiasmados por las oportunidades que este camino nos presenta y comprometidos con seguir liderando la revolución tecnológica en el sector financiero.
Óscar Barba es cofundador y CTO de Coinscrap Finance. Cuenta con una dilatada experiencia liderando proyectos tecnológicos e integraciones en el sector bancario y de seguros a nivel internacional, al igual que en la aplicación de IA en el sector financiero, dentro del ámbito del procesamiento de lenguaje natural de datos y algoritmos de Machine Learning para la clasificación de movimientos bancarios. Aplica aprendizaje profundo en los sistemas de análisis de sentimiento del mercado de valores y en la medición de la huella de carbono asociada al transaccional bancario.
Actualmente está finalizando su Doctorado en Tecnologías de la Información en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Es Ingeniero y Máster en Ingeniería Informática por la Universidad de Vigo, Máster en Comercio Electrónico por la Universidad de Salamanca, Certificado Scrum Manager y Project Management por el CNTG, Certificado en Arquitectura SOA y Servicios Web por la Universidad de Salamanca. Recientemente ha obtenido la certificación ITIL Fundamentals, un reconocimiento a las buenas prácticas en la gestión de servicios TI.
Óscar Barba es cofundador y CTO de Coinscrap Finance. Cuenta con una dilatada experiencia liderando proyectos tecnológicos e integraciones en el sector bancario y de seguros a nivel internacional, al igual que en la aplicación de IA en el sector financiero, dentro del ámbito del procesamiento de lenguaje natural de datos y algoritmos de Machine Learning para la clasificación de movimientos bancarios. Aplica aprendizaje profundo en los sistemas de análisis de sentimiento del mercado de valores y en la medición de la huella de carbono asociada al transaccional bancario.Actualmente está finalizando su Doctorado en Tecnologías de la Información en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Es Ingeniero y Máster en Ingeniería Informática por la Universidad de Vigo, Máster en Comercio Electrónico por la Universidad de Salamanca, Certificado Scrum Manager y Project Management por el CNTG, Certificado en Arquitectura SOA y Servicios Web por la Universidad de Salamanca. Recientemente ha obtenido la certificación ITIL Fundamentals, un reconocimiento a las buenas prácticas en la gestión de servicios TI.